KI-Modelle & Forschung
Google DeepMind stellt zwei Wetterdatensätze für Forschung bereit
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Google DeepMind beschreibt in seinem auf den 13. November datierten Beitrag zwei für WeatherNext 3 genutzte Datensätze. SatWeave kombiniert Satellitenbilder zu einem fortlaufenden Mosaik. PARDIG schätzt Niederschlag aus Beobachtungsdaten. Für beide nennt das Team historische Daten und laufend aktualisierte Datenbestände. Der RSS-Eintrag trägt abweichend den 10. November. Für Forschungsgruppen und Entwickler ist damit ein Vergleich mit eigenen Daten möglich, etwa zur Frage, ob ein Niederschlagssignal im gewählten Gebiet zuverlässig erkennbar ist. Niederschlagsschätzungen und direkte Messungen sollten dabei getrennt ausgewertet werden. Die Veröffentlichung des Datensatzes belegt keine Eignung für lokale Warnentscheidungen. Dafür müssten unter anderem Auflösung, Datenlatenz und Fehler im Zielgebiet geprüft werden.