Wenn ein Assistent Supportanfragen klassifiziert, braucht der nächste Schritt oft drei definierte Felder: Kategorie, Fundstelle und Prüfbedarf. Freitext mit wechselnden Überschriften macht die Übergabe brüchig. JSON Schema hält fest, welche Form erlaubt ist.
Schritt 1 – den kleinsten Vertrag festlegen
Für die Kategorie sind etwa rechnung, lieferung und unklar zulässig. pruefung ist ein Wahrheitswert. Für einen eindeutigen Fall soll fundstelle einen kurzen Ausschnitt aus der Anfrage enthalten, bei fehlenden Angaben kann sie leer bleiben. Legen Sie fest, welche Felder Pflicht sind und ob unbekannte Felder die Validierung scheitern lassen.
Beginnen Sie mit drei Beispielen: „Rechnung 4711 fehlt“, „Die Sendung ist beschädigt“ und „Bitte melden“. Der dritte Fall gehört mit Prüfbedarf in die Warteschlange. Bei „Rechnung für die beschädigte Lieferung“ muss die Anleitung erklären, ob mehrere Kategorien erlaubt sind oder ein Mensch entscheidet.
Schritt 2 – zwei Prüfungen einbauen
Validieren Sie zuerst die Struktur. Danach prüfen Sie die fachliche Regel, beispielsweise ob eine zitierte Fundstelle tatsächlich in der Anfrage vorkommt. Leiten Sie ungültige oder nicht überprüfbare Ergebnisse an eine Person weiter. Vermeiden Sie, dass ein ungültiger Datensatz im Ticketsystem eine Aktion auslöst.
Manche Modell-APIs können eine Schema-konforme Ausgabe erzwingen. Die unterstützten Schemaelemente und Sonderfälle hängen von der Schnittstelle ab. Prüfen Sie auch abgebrochene Antworten und Ablehnungen. JSON-Validierung kann einen falschen, aber formal erlaubten Kategorienwert nicht erkennen.
Starten Sie mit einem kleinen Automatisierungswerkzeug und Beispieldaten. Erst wenn Formatfehler und Fehlzuordnungen im Test korrekt abgefangen werden, eignet sich der Ablauf für eine überwachte Pilotphase.