Ein Assistent erstellt Antworten aus einer Produktliste. Er verwendet regelmäßig einen veralteten Tarif und vergisst manchmal das vereinbarte Tabellenformat. Das sind zwei verschiedene Fehlerarten und sie brauchen unterschiedliche Versuche.
Wissen zuerst an der Quelle korrigieren
Hinterlegen Sie eine freigegebene Liste mit Versionsdatum. Fragen Sie nach dem Tarif und der konkreten Fundstelle. Ändern Sie den Tarif in der Testliste und wiederholen Sie dieselbe Anfrage. Wenn das Modell dann den neuen Wert reproduzierbar belegt, haben Sie einen Weg zur laufenden Aktualisierung. Ein erneutes Training wäre für jede kleine Preisänderung schwerer zu betreiben.
Für das Format vereinbaren Sie feste Spalten und validieren das Ergebnis. Sammeln Sie Fälle mit leeren Zellen, widersprüchlichen Werten und falschem Datentyp. Wenn ein gutes Briefing und eine Datenprüfung noch regelmäßig am gleichen Stil oder Verhalten scheitern, kann ein angepasstes Modell als separater Versuch sinnvoll sein.
Den Trainingsversuch fair begrenzen
Die PEFT-Dokumentation beschreibt Methoden, bei denen nur ein Teil der Modellparameter angepasst wird. Dafür brauchen Sie Beispielantworten, Nutzungsrechte und ein separates Testset mit Fällen, die im Training nicht vorkamen. Vergleichen Sie Arbeitsaufwand und Fehlerraten mit der einfachen Kontextlösung. Machen Sie den Release rückgängig, wenn ein neues Format stimmt, aber Quellen schlechter belegt werden. Technische Bausteine finden Sie im Katalog.